Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und beherrschst deren Aufbereitung, Analyse und Darstellung. Du hast praktische Erfahrungen mit Machine Learning sowie Cloud-Technologien wie AWS und/oder Azure. Du begeisterst dich für neue KI-Technologien und deren Potenzial, um innovative Lösungen zu entwickeln.
In den Praxisphasen bei TRUMPF am Standort Ditzingen (Stuttgart) sammelst du Erfahrungen in Data Science & KI-Projekten, Industrie 4.0 und der agilen Softwareentwicklung. Du führst selbstständig Datenanalysen und -visualisierungen durch und bearbeitest ein Projekt im Rahmen deiner dreimonatigen Bachelorarbeitsphase.
Als Digitalbank mit bundesweitem Filialnetz an über 100 Standorten vereinen wir Erfahrung und Innovation mit der über 100-jährigen Kompetenz eines erfolgreichen Bankhauses – kundenorientiert, wirtschaftlich, nachhaltig und sympathisch.
Als Digitalbank mit bundesweitem Filialnetz an über 100 Standorten vereinen wir Erfahrung und Innovation mit der über 100-jährigen Kompetenz eines erfolgreichen Bankhauses – kundenorientiert, wirtschaftlich, nachhaltig und sympathisch.
Als Digitalbank mit bundesweitem Filialnetz an über 100 Standorten vereinen wir Erfahrung und Innovation mit der über 100-jährigen Kompetenz eines erfolgreichen Bankhauses – kundenorientiert, wirtschaftlich, nachhaltig und sympathisch.
Als Digitalbank mit bundesweitem Filialnetz an über 100 Standorten vereinen wir Erfahrung und Innovation mit der über 100-jährigen Kompetenz eines erfolgreichen Bankhauses – kundenorientiert, wirtschaftlich, nachhaltig und sympathisch.
Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Studiengänge Einsatzbereich | Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science Dauer | 3-6 Monate Bestens gefordert | Wir suchen motivierte Studierende, die sich unserem Data Science Team für ein Pflichtpraktikum und/oder eine Bachelor-/Masterarbeit (3-6 Monate) anschließen möchten. Bei uns können Sie praktische Erfahrungen sammeln und an innovativen Projekten im Bereich Data Science mitarbeiten, um KSB-Dienstleistungen und -Produkte zu verbessern.
In den Praxisphasen bei TRUMPF am Standort Freiburg sammelst du Erfahrungen in verschiedenen Abteilungen, wie Service, Industrial Engineering, Fertigung, ect. Du führst selbstständig Datenanalysen und -visualisierungen durch und bearbeitest ein Projekt im Rahmen deiner dreimonatigen Bachelorarbeitsphase.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Umweltplanung, Landschaftsplanung, Umweltwissenschaften, Geographie, Geoinformatik, Meteorologie, Geoökologie oder verwandten Bereichen. Wünschenswert sind außerdem folgende Erfahrungen und Kenntnisse: Erfahrung mit partizipativen Planungsprozessen und multikriterieller EntscheidungsunterstützungErfahrung in der Analyse großer räumlicher Datensätze (z.B.
Du führst eigenständig Recherchen und Marktanalysen zu passenden KI-Lösungen durch („Greenfield-Ansatz“)Du bereitest Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung auf und arbeitest eng mit ihr an der strategischen Auswahl geeigneter ToolsDu begleitest die Einführung und Implementierung von KI-Lösungen – von der Konfiguration über erste Tests bis hin zur Schulung der NutzerDu gestaltest aktiv die digitale Transformation in unserem Unternehmen mit und bringst eigene Ideen und Perspektiven ein Das bringst Du mit Laufendes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich Interesse an Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und digitalen ProzessenErste Erfahrung mit KI- oder Automatisierungstools (z. B. ChatGPT, RPA, ERP-Systeme oder ATS von Vorteil)Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe LernbereitschaftTeamgeist und Spaß daran, innovative Technologien im Unternehmensalltag umzusetzen Was wir bieten Zukunftsprojekte: Direkte Mitarbeit an zukunftsweisenden Digitalisierungsprojekten und Einblicke in reale Anwendungsfälle moderner KI-SystemeAttraktive Vergütung: Ausgezeichnetes Gehaltspaket & ZuschüsseModerne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B.
Mitarbeit an KI-Strategie & Technologie-Einführung - Marktanalyse zu KI-Tools & Methoden - Erstellung von Präsentationen, Entscheidungsvorlagen, Dokumentationen - Unterstützung bei Workshops & internen Use-Case-Analysen Ihr Profil: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein anderes technisches Studium Erste Erfahrungen mit Linux, Bash, Git Gute Kenntnisse in Machine Learning, LLMs, Prompting, Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Motivation, Teamfähigkeit, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise Unsere Benefits: Flexible Arbeitszeitgestaltung Möglichkeit zum mobilen Arbeiten 30 Tage Urlaub Ein vielseitiger und abwechslungsreicher Aufgabenbereich in einem innovativen und wachstumsstarken Unternehmen Eigenverantwortliches Handeln sowie direkte Zusammenarbeit mit Fachexperten Kontakt paragon GmbH & Co.
Methodik: Qualitative Interviews mit Fachabteilungen Prozessanalyse zur Identifikation von KI-Potenzialen Bewertung von KI-Tools anhand definierter Kriterien Entwicklung eines strategischen Bewertungsmodells Ableitung praxisorientierter Handlungsempfehlungen Ihr Profil: Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science oder vergleichbar Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz wünschenswert Erfahrung mit gängigen KI-Tools wie ChatGPT, Copilot und anderen Automatisierungswerkzeugen von Vorteil Betriebswirtschaftliche Kenntnisse und Verständnis für Geschäftsprozesse in Verbindung mit KI Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungsfähigkeit Unsere Benefits: Enge Zusammenarbeit mit dem CTO, der zugleich als Betreuer für die Abschlussarbeit fungiert Option auf eine Festanstellung im Anschluss an die Abschlussarbeit Flexible Arbeitszeitgestaltung (Gleitzeit, Kernarbeitszeit 10 - 14 Uhr) Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Ein vielseitiger und abwechslungsreicher Aufgabenbereich in einem innovativen und wachstumsstarken Unternehmen Eigenverantwortliches Handeln sowie direkte Zusammenarbeit mit Fachexperten Kontakt paragon GmbH & Co.
Neben Ihren Bewerbungsunterlagen, mit denen Sie sich als Person mit Ihren Fähigkeiten und Ihrer Erfahrungen am besten präsentieren und vorstellen möchten, benötigen wir einen Hinweis auf die Stellenkennziffer SOB/SAIA/26/814 sowie Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learningfundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Sie arbeiten eng mit unseren KI-, Produkt- und Engineering-Teams zusammen und sammeln praktische Erfahrungen im gesamten GenAI-Lebenszyklus – vom Experimentieren bis zur Produktionsbereitstellung. Weitere wesentliche Teile der Rolle werden sein: Unterstützung der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit PythonArbeit mit Embeddings, Vektordatenbanken und RAG-PipelinesEntwerfen und bewerten von Prompts sowie KI-WorkflowsIntegration von KI-Prototypen in produktionsreife SystemeZusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams an realen AnwendungsfällenEntdecken und bewerten neuer GenAI-Tools, Frameworks und Best PracticesBearbeitung von Anwendungsfällen wie z.B.
Das ist die Aufgabe Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenanalysen im Rahmen der globalen Kundendatenstrategie Auf- und Ausbau von Data-Analytics-Use-Cases & Dashboards zur Unterstützung von Marketing- & Vertriebsentscheidungen, u.a. zur Analyse und Optimierung der Kundenzufriedenheit Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung mit Tools wie Python, PySpark und Power BI Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends im Kundenverhalten Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams enge Zusammenarbeit u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists & Data Engineers Das wünschen wir uns Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse & -visualisierung (idealerweise mit Microsoft Power BI und Python) Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics bzw.
Tätigkeiten Entwicklung von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche Erstellung von Datenpipelines zur Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen Implementierung von Machine Learning-Modellen in Softwareprodukte Entwicklung von Web-Anwendungen zur Visualisierung von Machine Learning-Ergebnissen Mitarbeit in agilen Entwicklungsteams Profil Erfolgreich abgeschlossene HTL, Uni, FH mit Schwerpunkt IT oder fundierte Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position Sehr gute Kenntnisse in Python oder R Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) wünschenswert Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) vorteilhaft Interesse an Data Science und künstlicher Intelligenz Die efinio GmbH fördert die Entwicklung ihrer Mitarbeiter:innen und begrüßt Bewerbungen von Kandidat:innen die das Profil noch nicht vollständig erfüllen Benefits Bei entsprechenden Qualifikationen bieten wir ein Jahresbruttogehalt von EUR 65.000,- (Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung möglich) Wir zahlen eine Mobilitätspauschale Berufliche Weiterentwicklung ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir individuelle Fortbildungsmöglichkeiten in unserem efinio Ausbildungszentrum Du arbeitest in einem familiären Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Du-Kultur Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office zur Förderung der Work-Life-Balance Regelmäßige Teamaktivitäten wie z.B.: Kartfahren sorgen für gemeinsamen Spaß außerhalb des Arbeitsalltags Zusätzliche Information (intern) https://efinio.bewerberportal.at/job/241400?
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit 40 h/Wo sowie im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit der Option auf Übernahme zu besetzen. Das Gehalt liegt, je nach Erfahrung, bei ca. 77.000 €/Jahr. Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit 40 h/Wo sowie im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit der Option auf Übernahme zu besetzen. Das Gehalt liegt, je nach Erfahrung, bei ca. 77.000 €/Jahr. Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Bachelorabschluss oder höherer Abschluss (Universität, FH) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Controlling, BWL, Information Systems oder einer vergleichbaren Fachrichtung Stark ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Datenaffinität und Fähigkeit, komplexe Anforderungen in strukturierte Lösungen zu überführen Interesse am Ausbau von Kenntnissen in BI-Tools, Datenmodellierung und Prozessautomatisierung sowie Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung Selbstständige, zuverlässige und qualitätsbewusste Arbeitsweise mit hohem Detailfokus Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sowie Erfahrung im Reporting, im Umgang mit Daten oder BI-Tools (z.B. Power BI, SQL, ERP-Systeme) sind von VorteilZentrale Lage Mitarbeiterrabatte Flexible Arbeitszeiten Internationales Arbeitsumfeld Einschulung Betriebliche Gesundheitsförderung
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute MSc-Abschlussarbeit im Bereich künstlicher Intelligenz ist wünschenswertsolides Verständnis von und praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen und Deep Learningfortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise Erfahrungen mit PyTorchausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich; Deutsch von VorteilMotivation zur selbständigen Arbeit in einem internationalen Team Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Quarzwerke ist ein Familienunternehmen mit 140 Jahren Erfahrung in der Gewinnung, Aufbereitung und Veredelung von Industriemineralien. Mit rund 3.500 Mitarbeitenden an über 35 Standorten in Deutschland, Mitteleuropa und Asien fördern wir nicht nur Rohstoffe wie Quarz, Kaolin und Feldspat, sondern finden mit unseren Produktentwicklungen auch immer die passende Lösung für unsere Kunden.
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Rollout von AI-Anwendungen in SaaS-, Cloud- oder Plattform-Umgebungen. Praxis in der Führung und Motivation technischer Teams, fachlich oder disziplinarisch.
Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sowie Erfahrung in der Konzeption moderner Lernformate mit. Du hast Berufserfahrung im Bereich Enabling bzw. Lernen für die Zielgruppe Softwareentwickler:innen gesammelt.
Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren IT-nahen Studiengangs alternativ verfügst Du über gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten.Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sowie Erfahrung in der Konzeption moderner Lernformate mit.Du hast Berufserfahrung im Bereich Enabling bzw. Lernen für die Zielgruppe Softwareentwickler:innen gesammelt.Du verfügst über ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.Du überzeugst durch hohe Kommunikations- und Konfliktkompetenz und gehst souverän mit komplexen Situationen um.
Dein Profil Das solltest du als Learning Specialist (m/w/d) IT & Künstliche Intelligenz mitbringen: Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren IT-nahen Studiengangs – alternativ verfügst Du über gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten.Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sowie Erfahrung in der Konzeption moderner Lernformate mit.Du hast Berufserfahrung im Bereich Enabling bzw. Lernen für die Zielgruppe Softwareentwickler:innen gesammelt.Du verfügst über ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.Du überzeugst durch hohe Kommunikations- und Konfliktkompetenz und gehst souverän mit komplexen Situationen um.
Das bringst du mit Studium, Data-Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Berufserfahrung, Analytics-Know-how: Du verfügst über mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data-Analytics-, BI-, DWH- oder KI-Projekten mit direktem Kundenkontakt.Solution Design, Pre-Sales-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung im Anforderungsmanagement, in der Entwicklung von Solution Designs sowie in Pre-Sales- und Angebotsprozessen.Technologiekompetenz, Cloud-Plattformen: Du bringst tiefes Verständnis von Analytics- und KI-Architekturen sowie Erfahrung mit MS Fabric, Snowflake oder Databricks mit.Wirtschaftlichkeit, Multiprojektmanagement: Du kannst Projekte wirtschaftlich bewerten, kalkulieren und mehrere Kunden- und Projektkontexte parallel steuern.Kommunikationsstärke, Persönlichkeit: Du trittst souverän auf Managementebene auf, kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und gut in Englisch und überzeugst durch analytisches Denken, Abschlussstärke und Reisebereitschaft.
Studierfähigkeitstest) abgeschlossenSie haben Interesse an technischen Abläufen in der Produktion und begeistern sich für naturwissenschaftliche ZusammenhängeSie bringen analytische Kompetenzen mitSie sind ein Teamplayer, aber besitzen auch die Fähigkeit selbstständig zu arbeitenEine sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise runden Ihr Profil abErste Erfahrung in der Papierindustrie ist von Vorteil
mehr weniger DEINE BEWERBUNG Bei MBDA zählen deine Stärken und Erfahrungen. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
mehr weniger DEINE BEWERBUNG Bei MBDA zählen deine Stärken und Erfahrungen. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
mehr weniger DEINE BEWERBUNG Bei MBDA zählen deine Stärken und Erfahrungen. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
Deine Mission Du entwickelst eigene Rezepturen und Verfahren zur Herstellung von Lebensmittelaromen und InstantproduktenDu führst Beschreibungen durch und beurteilst die SensorikDu hälst Präsentationnen zu deinen Ergebnissen Durch dein Fachwissen stehst du dem technischen Vertrieb mit Rat und Tat zur Seite Du führst Verkostungen durch und dokumentierst die Rezepturen und die Ergebnisse Ihr Profil Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Getränke-, oder Lebensmitteltechnologie oder eine vergleichbare QualifikationBerufserfahrung in der Produktentwicklung, idealerweise im Bereich der Plantbasedverarbeitung oder Anwendungstechnik der Aromenindustrie in den Produktkategorien Getränke, Pudding, Eis, Joghurt, Zubereitungen etc. auf Pflanzenbasis Du interessierst dich für die vegane Lebensweise Du brinsgt gute SAP Kenntnisse mit oder Erfahrungen mit einem ähnlichen ERP- System Du arbeitest gerne in einem internationalen Umfeld und sprichst ein gutes Englisch Der sichere Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen ist für dich selbstverständlich Du bringst eine eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise mit Deine Kollegen beschreiben dich als zuverlässigen und angenehmen Typ Das wird Ihnen geboten Du hast die Möglichkeit dich kreativ auszutoben Eine interessante und herausfordernde Aufgabe in einem innovativen und expandierenden Unternehmen Moderne Arbeitsbedingungen in einem Team von hochmotivierten Kollegen Die Möglichkeit zu kontinuierlicher WeiterentwicklungEin Arbeiten in einem internationalen Umfeld bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
B. in den Bereichen Company GPTs, AI Agents, Automation, Predictive Analytics oder Voice Bots Analyse & Optimierung: Du identifizierst Potenziale in Geschäftsprozessen und entwickelst Lösungen auf Basis moderner KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Computer Vision oder Robotic Process Automation (RPA) Umsetzung & Verantwortung: Du übernimmst Teilprojekte, präsentierst Ergebnisse auf Managementebene und sorgst für die nachhaltige Integration von KI-Lösungen Innovation & Teamwork: Du arbeitest in einem agilen KI-Spezialisten-Team, das Trends und Technologien evaluiert und unser Beratungsportfolio kontinuierlich weiterentwickelt Dein Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Erste praktische Erfahrung mit AI-Use-Cases und deren Umsetzung Hands-on-Know-how in Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) Kenntnisse in AI/ML-Frameworks (z.
Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
In den Praxisphasen bei TRUMPF am Standort Ditzingen (Stuttgart) sammelst du Erfahrungen in der IT-Beratung, Industrie 4.0 und der agilen Softwareentwicklung. Du führst selbstständig Datenanalysen und -visualisierungen durch und bearbeitest ein Projekt im Rahmen deiner dreimonatigen Bachelorarbeitsphase.
Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Das erwartet Dich: Integration und Anpassung von KI-Systemen in unternehmensweite Prozesse, insbesondere in ERP, Vertrieb, Einkauf, Service, Buchhaltung, Personal und Logistik Entwicklung, Implementierung und Betrieb von Schnittstellen sowie Backend- und Integrationslösungen Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Ableitung konkreter Automatisierungs- und Optimierungspotenziale Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur praxisnahen Umsetzung von KI-gestützten Lösungen Dokumentation und kontinuierliche Weiterentwicklung der implementierten Integrationen Das bringst Du mit: Abgeschlossene Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder eine Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung mit kaufmännischer Erfahrung Erfahrung in der Entwicklung von Integrations- und Automatisierungslösungen, idealerweise mit Tools wie n8n oder vergleichbaren Plattformen Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere in der Erstellung von Abfragen Gutes kaufmännisches Verständnis und die Fähigkeit, betriebliche Abläufe ganzheitlich zu durchdringen Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Fehlerresilienz und Lernbereitschaft Teamgeist, Eigeninitiative und Offenheit für neue Technologien und Arbeitsweisen Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Welche Benefits bieten wir Dir?
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
B. Data Science, KI, Statistik, Business Analytics)Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Rollen (z. B. BI Consultant, Data Scientist, Data Analyst), idealerweise mit Projektverantwortung in einem produzierenden UnternehmenTechnische Tiefe in ETL, Reporting, Data Engineering, Datenmanagement und Business IntelligenceSehr gute Kenntnisse in Qlik Sense Erfahrung in der Datenmodellierung und Erstellung von AuswertungenSicherer Umgang mit ERP-Systemen, insbesondere SAP oder gleichwertigSehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch C1 und Englisch B2 WIR GARANTIEREN IHNEN: Sie erwartet eine direkte Festanstellung bei unserem wertschätzenden Kunden.Um Sie bestmöglich bei unserem Kunden zu präsentieren, optimieren wir gemeinsam Ihre Bewerbungsunterlagen und bereiten Sie gründlich auf das Vorstellungsgespräch im Unternehmen vor.Damit Sie zu den besten Konditionen eingestellt werden, stehen wir Ihnen im Voraus zur Verhandlung Ihres Arbeitsvertrags beratend zur Seite.Darüber hinaus beraten wir Sie auch gern kostenfrei zu weiteren passenden Karrieremöglichkeiten.Diese attraktiven Benefits bietet Ihnen unser Kunde außerdem:Es besteht die Möglichkeit, sofern erforderlich, dass Ihr neuer Arbeitgeber Sie während der Probezeit bei den Kosten für eine temporäre Unterkunft unterstützt mit flexiblen Optionen!
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI Reporting SQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender Reports Datenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden Systemlandschaft Aufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mit Datenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werden Operative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiter Ansprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data Management Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-Umfeld Nachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query) Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen Datenbanken Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-Prozessen Mehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von Prozessen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BI Erfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner Wir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und Vorstellungsgesprächen Wir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe Vermittlungsquote Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial ausschreiben.
Fundierte Kenntnisse infektiöser Erkrankungen und Atemwegserkrankungen; Erfahrung im Impfstoffbereich stark bevorzugt. Erfahrung in wissenschaftlicher Kommunikation & medizinischen Präsentationen. RSV‑spezifische Expertise (wünschenswert) Verständnis von Impfstoff‑Wirksamkeitsendpunkten und Sicherheitsprofilen.
.------ Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld, idealerweise 8+ Jahre Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen Gute Java-Kenntnisse (für die Integration in Java-basierte Services); React-Grundverständnis ist von Vorteil Interesse an KI-/AI-Themen oder idealerweise erste praktische Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science/ML-Teams Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenverarbeitung sind wünschenswert (z.